Ketika kita berpikir tentang pertanian, kita cenderung berpikir tentang pertanian jadul. Tetapi meskipun banyak dari kita mungkin berpikir bahwa komunitas pertanian berada di belakang kurva. ketika datang untuk menerapkan teknologi baru, ada banyak bukti bahwa petani sebenarnya bergerak cukup cepat untuk memodernisasi hampir semua hal tentang proses pertanian. mereka menggunakan kecerdasan buatan dengan cara baru dan menakjubkan untuk membawa proses budidaya makanan ke masa depan.
Menabur Benih
Pertanian berteknologi tinggi dimulai pada saat benih ditempatkan pertama kali di tanah. Para ahli di lapangan akrab dengan "peralatan penanaman tingkat variabel" yang melakukan lebih dari sekadar menanam benih ke tanah di suatu tempat.
Seperti yang akan Anda lihat nanti dalam artikel ini, segala macam pekerjaan kecerdasan buatan dilakukan di belakang layar dengan prediksi - di mana benih akan tumbuh paling baik, seperti apa kondisi tanahnya, dll. Kekuatan kecerdasan buatan diterapkan pertanian data besar untuk membuat pertanian jauh lebih efisien - dan itu baru permulaan.
Baca juga : Big Data dalam bidang Kesehatan
Baca juga : Big Data dalam bidang Kesehatan
Siapa yang Memilih Makanan kalian?
Mungkin pertanyaan yang lebih baik adalah “siapa yang memilih makanan kalian?” perusahaan sudah memproduksi peralatan pemanen robot, sebagian sebagai respons terhadap kesenjangan tenaga kerja yang membuat petani berebut untuk memanen tanaman seperti buah-buahan dan beri.
Anda dapat melihat banyak dari ini sedang bekerja dalam dokumentasi dari perusahaan seperti Harvest Croo , yang telah menghasilkan mesin pemetik stroberi otonom, dan Abundant Technologies, di mana alat vakum memanen apel dewasa dari pohon.
Sementara robot produksi telah ada untuk sementara waktu, teknologi pemanenan ini benar-benar sesuatu yang baru dalam banyak hal. Teknologi panen seperti pemetik buah Harvest Croo beroperasi berdasarkan visi mesin dan fusi sensor untuk "melihat" di mana panen buah dan buah beri. Mereka menggunakan gerakan terarah canggih untuk memilih dengan tepat. Ini adalah jenis fungsi yang sangat banyak di bidang "kecerdasan buatan" dan meniru kognisi manusia dan tindakan yang diarahkan.
Robotika pertanian memenuhi kebutuhan seiring menurunnya jumlah pekerja. Tapi itu juga menyelamatkan manusia dari salah satu pekerjaan paling berulang dan sulit dalam perekonomian kita.
Orang tidak mau harus memanen hasil bumi dalam jumlah besar sepanjang hari, setiap hari. Dalam pengertian itu, memanen robot juga membuat dunia kita sedikit lebih menyenangkan. Sekarang, jika orang ingin memilih dengan tangan, kebun dan kebun butik menawarkan pilihan itu!
Mengenai otomatisasi pekerjaan, kita harus melihat bagaimana masyarakat kita menghadapi kenyataan bahwa kita mengotomatisasi hampir setiap jenis pekerjaan lain juga. Tetapi untuk saat ini, panen robotika menghadirkan tenaga nyata dalam modernisasi dunia pertanian yang sangat cepat.
Mata di langit
Bagaimana pertanian menggunakan kecerdasan buatan untuk mengarahkan penanaman tanaman, memanen, dan banyak lagi, dan bagaimana mereka mendapatkan data itu sejak awal?
Dalam beberapa jurnal perdagangan, kalian dapat melihat kendaraan udara tak berawak atau drone dilengkapi dengan sensor presisi, untuk menjalankan ladang dan mendapatkan data yang diperlukan. Mesin pengintai udara ini dapat mencari tanaman kerdil, tanda-tanda hama atau kerusakan gulma, kekeringan dan banyak variabel lain yang merupakan bagian dari kesulitan bertani secara umum. Dengan semua data ini di tangan, petani dapat meningkatkan model produksi dan strategi mereka di seluruh lapisan tanah untuk mengurangi risiko, limbah, dan tanggung jawab.
Baca juga : Bagaimana mesin mempengaruhi Sumber Daya Manusia
Baca juga : Bagaimana mesin mempengaruhi Sumber Daya Manusia
Pengendalian Hama dan Gulma
Para petani kemarin hidup dalam ketakutan akan angin topan dan belalang. Sekaratng tidak lagi, Petani dengan cepat mengadopsi cara-cara baru berteknologi tinggi untuk melindungi tanaman terhadap gulma dan berbagai jenis hama di luar ruangan. Alternatif lain adalah tumbuh di rumah kaca, yang sedang dilakukan juga, tetapi beberapa teknologi pertanian yang paling menakjubkan sedang digunakan di luar.
Model “See and Spray” yang diperoleh John Deere baru-baru ini adalah contoh yang sangat baik untuk memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan dan visi komputer .
"Kami menyambut baik kesempatan untuk bekerja dengan tim Teknologi Sungai Biru yang sangat terampil dan sangat berdedikasi untuk mempercepat penerapan pembelajaran mesin di bidang pertanian," John May, solusi pertanian, dan chief information officer di Deere, mengatakan dalam sebuah pernyataan pers, mempertimbangkan potensi teknologi baru dalam pertanian. “Sebagai pemimpin dalam pertanian presisi, John Deere mengakui pentingnya teknologi bagi pelanggan kami. Pembelajaran mesin adalah kemampuan penting untuk masa depan Deere.
Kita tahu bahwa kecerdasan buatan unggul dalam pemrosesan gambar. Komputer sekarang dapat "melihat" hampir sebaik yang kita bisa. Jadi dengan menyebarkan teknologi seluler dengan AI dan visi komputer, petani dapat menemukan gulma dan membasmi mereka, alih-alih menyelimuti seluruh tanaman. Itu membuat makanan lebih bersih, dan menghemat banyak uang. Ini hanyalah contoh lain dari teknologi baru nyata yang memiliki dampak dramatis pada hasil dan segala sesuatu lainnya.
Algoritma Peningkatan Hasil
Ketika kita berbicara tentang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, kita sering berbicara tentang algoritma . Model matematika di balik ilmu komputer adalah dasar fundamental untuk bagaimana kita menangani data besar untuk membuat keputusan.
Perusahaan sekarang dengan cepat mengembangkan algoritma peningkatan hasil pertanian yang dapat menunjukkan kepada petani apa yang terbaik untuk tanaman. Meskipun ada beberapa kekhawatiran tentang sulitnya melakukan analisis jenis ini di alam, petani dan lainnya telah mampu membuat banyak kemajuan dalam memaksimalkan hasil panen, hanya dengan menerapkan algoritma dan generator intelijen yang telah kami bangun untuk membantu komputer meniru kemampuan kognitif kita sendiri.
Petani Alexa
Ada satu lagi teknologi terobosan yang sangat menarik yang mungkin juga menjadi salah satu sorotan dalam toolkit teknologi petani modern.
Bayangkan seorang petani yang lelah duduk untuk makan malam di penghujung hari kerja, bingung dengan teka-teki, bagaimana mencegah burung gagak keluar dari jagung, atau apakah akan menambal sebidang tanah berbatu di bumi.
Sambil menopang kepalanya, dia mengarahkan pertanyaannya ke kamar sebelah:
"Alexa? ..."
Ya, perusahaan berbicara tentang membuat chatbots untuk petani, kepribadian kecerdasan buatan seperti pembantu rumah tangga pintar “Alexa” yang mampu berkomunikasi dengan petani untuk membantu mereka mencari masalah yang sulit. Kami berharap bahwa obrolan pertanian khusus ini sedikit lebih mampu daripada Alexa, karena teknologi konsumen saat ini pada dasarnya memberikan fakta dan angka ensiklopedis dan tidak banyak lagi. Namun, jika mereka dikemas dengan jawaban yang tepat dan informasi analitik , obrolan petani bisa menjadi keuntungan nyata bagi manajer pertanian sibuk yang melakukan semua yang mereka bisa untuk memperluas dan mengembangkan bisnis mereka.
Ini adalah beberapa teknologi baru terbaik yang keluar untuk membantu petani menghasilkan semua makanan yang kita butuhkan di dunia yang berubah dengan cepat. Pertumbuhan populasi dan perubahan iklim akan menjadi tantangan besar, tetapi penyebaran kecerdasan buatan dapat membantu menumpulkan dampak dari tantangan ini dan lainnya, dan membuat pertanian cerdas jauh lebih tahan terhadap masalah yang dihadapi petani.