Apa itu AI?
AI adalah bidang ilmu komputer yang mempelajari kecerdasan dalam sistem komputasi. Walaupun mungkin terdengar sedikit aneh, AI memungkinkan komputer sampai batas tertentu untuk berpikir, bereaksi dan bekerja seperti manusia. Komputer cerdas dapat melakukan banyak hal berbeda seperti perencanaan, pengenalan ucapan , dan penyelesaian masalah.
Baca juga : Kemajuan Kecerdasan Buatan dalam bidang Arsitektur
Baca juga : Kemajuan Kecerdasan Buatan dalam bidang Arsitektur
Eksploitasi AI
Seperti yang telah dinyatakan, eksploitasi AI terlalu banyak untuk dicatat di sini. Namun, beberapa pencapaian yang paling menonjol dijelaskan secara singkat di bawah ini:
- AlphaGo , peranti lunak AI dari Google, mengalahkan Lee Sedol, juara dunia, dalam gim Cina Go yang sangat kompleks. Go adalah seperti catur dalam hal membuat gerakan, tetapi tidak seperti dalam catur, tidak mungkin untuk menghitung semua gerakan yang mungkin karena jumlah gerakan di Go hampir tak terbatas.
- Perangkat lunak AI Google menulis puisi. Perangkat lunak itu diberi lebih dari 11.000 puisi. Berdasarkan data dari puisi-puisi itu, perangkat lunak itu menyusun puisi-puisi baru.
- Di Tufts University, sebuah perangkat lunak AI mengembangkan teori ilmiah tentang regenerasi cacing pipih. Topik itu telah menjadi misteri selama 120 tahun.
Bisakah AI Benar-Benar Menjadi Kreatif?
Terlepas dari prestasinya, sulit untuk percaya bahwa AI sebenarnya bisa menjadi kreatif. setidaknya tidak dalam waktu dekat. Pikirkan contoh-contoh yang dijelaskan di atas. Kecenderungan umum di masing-masing dari mereka adalah ketergantungan pada data - volume yang sangat besar. Mesin-mesin pertama-tama perlu memproses dan menganalisis data yang diberikan kepada mereka sebelum melakukan novel apa pun. Yang paling mungkin dilakukan AI adalah menemukan pola baru berdasarkan banyak pola yang telah diberikan padanya. Itu bertentangan dengan prinsip dasar kreativitas. Pikiran manusia tidak dapat menyimpan atau memproses volume data yang begitu besar, tetapi itu tidak mencegahnya untuk membuat sesuatu yang sangat baru.
Salah satu bidang yang sangat sulit untuk ditelusuri AI adalah seni murni. Menurut Michael Osborne, associate professor dalam pembelajaran mesin , University of Oxford, sangat sulit untuk mengajarkan algoritma untuk menghasilkan seni seperti manusia. Dimungkinkan untuk melatih algoritme untuk menghasilkan karya seni dalam volume besar, tetapi sulit untuk mengajarkan mereka perbedaan antara kualitas dan seni yang buruk. Sebuah survei yang dilakukan oleh The Guardian, sebuah surat kabar terkenal di Inggris, menemukan bahwa di Inggris dan AS, hampir 90 persen pekerjaan artistik tidak dapat diotomatisasi.
Baca juga : Pengaruh kecerdasan buatan dalam industri penjualan
Baca juga : Pengaruh kecerdasan buatan dalam industri penjualan
Dari pendapat yang diberikan oleh tokoh-tokoh terkemuka di lapangan, tidak tampak bahwa AI dapat menjadi benar-benar kreatif dalam waktu dekat. Mari kita tinjau beberapa pendapat ini.
David Cope, Komposer, Penulis dan Profesor Emeritus of Music di University of California, Santa Cruz
Profesor Cope telah mencoba membuat komputer menulis novel untuk waktu yang lama dan telah mencapai beberapa keberhasilan. Komputer sekarang dapat menulis cerita pendek, tetapi timbul pertanyaan tentang kualitas cerita. Menurut Profesor Cope, mungkin ada waktu ketika AI dapat menghasilkan 10.000 kata hanya dalam 30 menit. Tetapi bisakah cerita seperti itu memberi sukacita dan nilai bagi pembaca mereka? Mungkin tidak. Cerita-cerita pendek yang ditulis oleh mesin terkait satu sama lain, yang menyediakan data untuk dianalisis oleh komputer. Elemen dasar yang hilang di sini adalah kreativitas dan kebaruan. Sistem komputer mengandalkan input data sebelumnya bahkan dalam menulis cerita pendek.
Maria Teresa Llano Rodriguez, Rekan Penelitian, Kelompok Kreativitas Komputasi, Universitas Goldsmiths
Menurut Rodriguez, kreativitas AI terkendala karena jenis data yang diberikan. Dia menjelaskan bahwa kualitas data , variasi dan volume adalah faktor penting dalam memungkinkan AI menjadi kreatif. Secara keseluruhan telah terjadi kegagalan dalam menyediakan data tersebut ke sistem AI. Meskipun tidak ada keraguan yang dilemparkan pada kemampuan AI dalam kasus ini, tetap benar bahwa AI tergantung pada kualitas data.
Bagaimana AI Menjadi Kreatif?
AI tampaknya dapat meningkat, tetapi tidak mungkin cocok dengan pikiran manusia. Ada beberapa area tertentu, di mana AI dapat mengklaim untuk mencapai penguasaan total, seperti mobil tanpa pengemudi dan manufaktur kendaraan. Padahal, industri seperti itu sudah melalui otomatisasi skala besar . Untuk meningkatkan kemampuan algoritme, mereka harus secara konstan disuplai dengan volume data yang besar, diperbarui dan bervariasi sehingga mesin dapat beradaptasi dan belajar. Berdasarkan pembelajaran, dapat ditemukan hal-hal baru. Tetapi bidang-bidang seperti psikologi, kedokteran dan seni tetap tak terkalahkan oleh AI.
Baca juga : Bagaimana pengaruh iklim dalam Infrastruktur Data
Baca juga : Bagaimana pengaruh iklim dalam Infrastruktur Data
Mari kita ambil kasus film horor "Morgan" di mana platform kognitif IBM Watson memainkan peran penting. Pada dasarnya, Watson mengurangi upaya besar dan waktu yang biasanya dihabiskan manusia untuk membuat trailer film horor ini. Dengan upaya manusia murni, itu akan memakan waktu lebih lama secara signifikan. Watson diberi banyak trailer thriller horor. Watson menganalisis visual, suara dan komposisi trailer dan memilih klip yang paling tepat. Anda dapat mengatakan bahwa upaya Watson dekat dengan upaya otak manusia. Jika tidak sama karena dapat menganalisis dan mengidentifikasi klip yang sesuai.
Beginilah cara AI bekerja: imitasi. Pada dasarnya, AI meniru data yang diberikan sebagai input. Kalian memberinya volume data yang besar, lalu AI memproses dan menganalisis data dan menemukan pola baru, yang oleh sebagian orang disebut kreativitas. Menurut Jason Toy, CEO Somatic, perusahaan baru yang mengembangkan aplikasi pembelajaran mendalam , AI bekerja berdasarkan prinsip pembelajaran mendalam. "Jika kamu memberinya ribuan lukisan dan gambar, tiba-tiba kamu memiliki sistem matematika ini di mana kamu dapat mengubah parameter atau vektor dan mendapatkan hal-hal kreatif baru seperti apa yang dilatih."
Orang-orang yang percaya AI dapat menjadi kreatif, percaya demikian karena pencapaiannya, yang tidak terpikirkan di masa lalu, telah meningkat pesat. Misalnya, tidak ada yang percaya bahwa komputer dapat membedakan antara apa itu kanker dan apa yang bukan, tetapi Watson saat ini sedang mengerjakan tugas itu. Pada dasarnya, orang-orang seperti itu mengandalkan tren evolusi AI. Memang, AI telah mencapai banyak hal dalam waktu singkat. Tetapi yang diabaikan adalah bahwa AI telah melakukan hal-hal yang berbeda dengan pendekatan umum - pembelajaran mendalam dan meniru data. Tetapi kreativitas menuntut kemandirian.
Implikasi
Ada tiga implikasi dari AI menjadi kreatif:
- Satu, itu berpotensi menggantikan manusia dalam domain tertentu. Ini telah menyebabkan gangguan besar pada domain tersebut.
- Dua, AI dan manusia akan saling melengkapi dalam domain tertentu. Sebagai contoh, tugas yang berulang akan diserahkan kepada AI sementara pekerjaan yang lebih kreatif dilakukan oleh manusia.
- Terakhir, domain tertentu akan tetap hampir sepenuhnya tidak ditaklukkan oleh AI.
Kesimpulan
AI diproyeksikan oleh banyak orang sebagai sesuatu yang membawa malapetaka bagi umat manusia karena ia akan mengambil pekerjaan. Sementara itu mungkin sebagian benar, AI berpotensi membuka masa depan yang hebat bagi kita dengan benar-benar memaksakan inovasi yang lebih besar. Jalan ke depan adalah koordinasi antara manusia dan AI.