Bagaimana kecerdasan buatan mempengaruhi iklim

Dampak industri TI pada iklim global sudah dikenal luas. Server yang tak terhitung jumlahnya , sistem penyimpanan, dan perangkat jaringan di pusat data yang tak terhitung jumlahnya di seluruh dunia dikatakan mengonsumsi sekitar 3 persen dari total pasokan energi setiap tahun, dan ini kemungkinan akan meningkat ketika miliaran perangkat IoT online.

Namun ternyata, infrastruktur data yang meluas ini terbukti vital dalam upaya mengatasi beberapa masalah yang paling sulit ditangani yang memengaruhi perubahan iklim - mulai dari praktik pertanian hingga transportasi modern. Secara khusus, kecerdasan buatan (AI) dan banyak iterasinya, seperti pembelajaran mesin (ML) dan jaringan saraf (NN), terbukti sangat mahir dalam menemukan banyak inefisiensi dalam masyarakat modern yang berkontribusi terhadap ketidakstabilan iklim.

Kemampuan AI untuk mempengaruhi iklim sama beragamnya dengan teknologi itu sendiri. Renee Cho, Universitas Columbia mencatat bahwa hal ini membantu petani mendorong hasil panen per hektar hingga 30 persen melalui persiapan lahan, pemupukan dan penyiraman yang lebih akurat. Pada saat yang sama membantu utilitas listrik di seluruh dunia mengusir ketidakefisienan dalam jaringan mereka dan memacu penggunaan sumber energi terbarukan yang lebih besar. Hal ini juga mengarah pada kemajuan revolusioner dalam deteksi dan prediksi bencana alam seperti badai dan siklon tropis, dengan beberapa model sekarang menyediakan prediksi intensitas dan jalur dengan akurasi 90 persen atau lebih baik. Hal ini memungkinkan organisasi pemulihan untuk mengalokasikan sumber daya dengan lebih baik untuk operasi pencegahan seperti menopang tembok laut dan mengevakuasi warga, dan setelahnya untuk penilaian kerusakan dan merampingkan pengiriman pasokan darurat.

Baca juga : Apa Penghambat pembelajaran mesin

Pemodelan yang Lebih Baik

AI juga dapat membantu dengan perubahan iklim pada tingkat makro. Klimatologi adalah salah satu bidang studi yang paling intensif data yang pernah dirancang, dan AI tidak ada artinya jika tidak berguna dalam pengumpulan, analisis, dan interpretasi sejumlah data besar. Menurut Akshit Sangomla dari DowntoEarth.org , AI menghadirkan cara baru, lebih akurat, untuk mengukur pola cuaca yang kompleks. Sebagai contoh, model sirkulasi umum (GCM), yang digunakan untuk mengukur hubungan antara radiasi matahari, pola angin dan sejumlah set data lainnya, telah lama bergantung pada praktik "parameterisasi" yang pada dasarnya menyederhanakan kondisi yang terlalu rumit untuk model komputer tradisional. Tetapi AI, dan jaringan saraf khususnya, dapat dengan mudah menangani dinamika kompleks ini untuk memberikan prediksi yang jauh lebih akurat.

Dalam banyak kasus, model-model untuk perhitungan tingkat yang lebih tinggi ini sudah ada, seperti cloud-resolving model (CRM) yang mengukur karakteristik awan dataran rendah dengan panjang hanya beberapa ratus meter. Secara individual, awan-awan ini menghasilkan sedikit dampak pada pola cuaca yang lebih luas, tetapi secara kolektif mereka dapat mengubah aliran arus udara atas atau memengaruhi suhu yang lebih dekat ke permukaan. Satu-satunya alasan CRM dan model lain belum memainkan peran yang lebih besar dalam klimatologi sejauh ini adalah bahwa tanpa AI kebutuhan komputasi mereka mendorong biaya ke tingkat yang tidak berkelanjutan.

Baca juga : Pro dan Kontra Big Data

Pendekatan yang sama ini dapat diterapkan pada kondisi di lapangan, yang dapat berkontribusi banyak terhadap perubahan iklim seperti halnya kondisi di atmosfer. Program AI untuk Bumi dari Microsoft telah menunjukkan hasil dalam disiplin seperti pemetaan tanah, yang secara tradisional merupakan proses yang mahal dan memakan waktu. Wee Hyong Tok perusahaan baru-baru ini mencatat bahwa dengan mengumpulkan dan menganalisis data, termasuk gambar, dari satelit dan sumber terestrial, muncul pola baru mengenai pengelolaan air, penggundulan hutan, migrasi spesies dan berbagai faktor lain, yang semuanya berkontribusi pada keberkelanjutan dari ekosistem yang rapuh.

Dalam satu proyek, AI for Earth digunakan untuk analisis gambar terperinci dari habitat macan tutul salju yang menghilang dengan cepat di Asia Tengah. Dengan membawa perspektif baru pada perubahan alami dan buatan manusia yang memengaruhi wilayah ini, harapannya adalah kerugian ini dapat dihentikan atau bahkan dibalik. Teknik yang sama digunakan untuk mempelajari habitat gajah di Kongo dan di tempat lain, baik sebagai sarana untuk melestarikan wilayah ini dan juga untuk memerangi perburuan liar dan perdagangan gading ilegal. Mungkin aplikasi yang paling tidak biasa, bagaimanapun, adalah Project Premonition, yang menggunakan drone dan robotika yang cerdas untuk menemukan dan menjebak nyamuk dan kemudian menganalisis darah mereka menggunakan genomik skala-awan untuk mendapatkan data akurat tentang populasi hewan di beberapa tempat paling terpencil di dunia.

Tindakan Cerdas

Namun, perubahan nyata hanya dapat terjadi melalui tindakan kolektif, seperti mengurangi konsumsi, dan mengadopsi solusi energi bersih, dan AI dapat membantu dalam hal ini juga. Mobil otonom mungkin tidak terlintas dalam pikiran sebagai solusi yang bersih, tetapi seperti yang ditunjukkan oleh Celine Herweijer dari PricewaterhouseCoopers , kendaraan berpemandu AI memungkinkan transisi ke mobilitas sesuai permintaan, mengurangi jumlah mobil yang beredar, serta optimalisasi rute dan lalu lintas. , efisiensi operasional dan sejumlah manfaat lainnya. Dan ini sebelum memperhitungkan bahwa sebagian besar mobil self-driving akan berjalan menggunakan listrik yang disalurkan oleh jaringan yang dioptimalkan AI.

Baca juga : Peran Pekerjaan Insinyur Data

Apakah semua ini akan menghasilkan perbaikan nyata dalam pola cuaca masih merupakan dugaan siapa pun. Iklim bumi seperti sebuah kapal laut: Ia membutuhkan serangkaian tindakan terkoordinasi yang panjang untuk mengubah arah. Dalam semua kemungkinan, kenaikan indeks panas dan prevalensi badai perusak akan berlanjut untuk beberapa waktu bahkan setelah teknologi AI terbaru dibawa.

Tetapi dalam jangka panjang, AI mungkin saja, menjadi satu-satunya cara untuk mencegah konsekuensi yang benar-benar menghancurkan dari planet yang memanas.

Artificial Intelligence