Cloud hibrida yang ideal seharusnya merupakan arsitektur terdistribusi tanpa batas di mana data dan aplikasi secara otomatis menemukan koleksi sumber daya yang sempurna untuk memberikan kinerja optimal kepada pengguna.
Kenyataannya tentu saja sangat berbeda. Sebagian besar perusahaan masih berjuang dengan masalah konfigurasi dan migrasi hanya untuk membuat arsitektur hybrid dasar yang berfungsi, apalagi tumpukan otomatisasi kompleks yang mendukung penyeimbangan alur kerja yang dinamis.
Ini mungkin menjadi bagian dari alasan mengapa adopsi cloud publik tumbuh jauh lebih cepat daripada pengembangan cloud pribadi . Pada akhirnya, akan lebih mudah untuk mem-porting seluruh lingkungan data ke infrastruktur pihak ketiga.
Tetapi sementara tantangan untuk arsitektur hybrid yang sukses adalah signifikan, mereka tidak berarti tidak dapat diatasi. Dan karena sebagian besar perusahaan memiliki kepentingan dalam menjaga beberapa data mereka dekat dengan rumah, kita dapat berharap untuk melihat upaya berkelanjutan dan untuk meningkatkan kinerja arsitektur hibrida untuk beberapa waktu.
Salah satu cara termudah untuk melakukan ini adalah melalui manajemen aplikasi yang tepat , kata Apigee CTO Anant Jhingran . Bolak-balik data dari pusat data yang didistribusikan secara geografis pasti akan menyebabkan keterlambatan tidak peduli seberapa canggih jaringan itu. Jadi hanya memilih penyedia layanan cloud yang dekat dengan pusat data lokal akan sangat membantu mengurangi latensi .
Tetapi ada cara lain untuk mempercepatnya juga. Masalah umum adalah kebiasaan menjalankan aplikasi backend dan antarmuka pemrograman aplikasi terkait (API) di pusat data perusahaan sambil mendorong layanan manajemen dan analitik ke cloud. Meskipun lebih murah daripada meng-hosting semua yang ada di rumah, ini cenderung memperlambat semuanya karena API terus-menerus berjalan maju dan mundur di antara kedua host. Cara yang lebih cerdas untuk melakukan ini adalah dengan menggunakan gateway yang ringan dan disatukan yang menjaga runtime API di pusat data sementara secara tidak sinkron mendorong data analitik ke penyedia.
Tetapi mungkin kerugian kinerja terbesar untuk cloud hybrid adalah aplikasi itu sendiri. Faktanya adalah, aplikasi lawas sama sekali tidak dirancang untuk infrastruktur virtual yang digabungkan secara longgar yang mendukung cloud. Inilah mengapa perusahaan seperti Docker, Cisco, HPE, dan Microsoft telah bekerja sama untuk membantu perusahaan memperbarui portofolio aplikasinya untuk cloud. Program Modernisasi Aplikasi Tradisional (MTA) fitur alat manajemen aplikasi, infrastruktur hybrid, dan layanan profesional yang dirancang untuk membantu organisasi membuat wadah aplikasi mereka dan menyebarkannya ke cloud di bawah perangkat lunak Docker's Enterprise Edition. Yang paling penting, itu tidak memerlukan modifikasi kode sumber, memberikan portabilitas instan, keamanan dan manfaat lainnya kepada tim TI terlepas dari apakah mereka menggunakan aplikasi Windows atau Linux .
Aplikasi Tepat untuk Arsitektur yang Tepat
Akan tetapi, lebih dari kemungkinan, akan ada proses-proses tertentu yang bekerja dengan baik di cloud, dan yang lain tidak, sehingga perusahaan harus melalui sejumlah percobaan-dan-kesalahan yang adil untuk sampai pada ekosistem data yang optimal. Cara terbaik untuk mencapai hal ini adalah melalui proses metodis, data-driven yang menimbang berbagai pilihan yang tersedia dalam arsitektur hybrid terhadap persyaratan bisnis dan aplikasi terkait mereka, kata CTO CiRBA Andrew Hillier . Pertanyaan kunci untuk ditanyakan meliputi:
- Kriteria apa yang harus menentukan di mana beban kerja dikerahkan dan aplikasi dihosting?
- Sumber daya dan contoh cloud apa yang dibutuhkan?
- Bagaimana kontrol dipertahankan untuk aplikasi yang menghadap ke cloud?
Harapkan ini menjadi transformasi yang berkelanjutan, yang sebagian besar didorong oleh integrasi berkelanjutan / gaya penyebaran berkelanjutan dari model-model manajemen TI yang berorientasi pada devops.
Kinerja cloud hybrid juga siap untuk mengambil manfaat dari berbagai kemajuan teknologi yang memengaruhi ekosistem data pada skala yang lebih luas. Seperti yang dicatat oleh Chris Sharp, CTO Digital Realty kepada Datacenter Frontier baru-baru ini, teknologi seperti kecerdasan buatan , jaringan saraf dan pengumpulan dan analisis data yang halus membawa banyak kemampuan ke cloud yang jauh melebihi apa pun yang ditemukan dalam infrastruktur tradisional.
Perkembangan utama adalah munculnya jaringan pribadi yang berdedikasi , baik fisik maupun virtual, untuk akses cloud. Pada hari-hari awal cloud, aplikasi utama adalah penyimpanan massal dan layanan komputasi yang disampaikan melalui internet publik. Tidak hanya ini lambat dan tidak dapat diandalkan, tetapi juga memperkenalkan vektor serangan baru untuk data dan sumber daya yang sensitif. Dengan jaringan pribadi, organisasi mempertahankan konektivitas yang stabil ke satu atau beberapa penyedia, ditambah dengan penskalaan dinamis dan penjadwalan tingkat yang fleksibel untuk mencocokkan konsumsi sumber daya jaringan yang lebih baik dengan beban kerja yang berfluktuasi.
Dapat dimengerti bahwa, setelah hype tahun-tahun awal cloud hybrid, akan ada reaksi balik terhadap teknologi sekarang karena kenyataan penggelaran lingkungan produksi aktual mulai masuk. Tetapi ketika mimpi nirwana hibrida mulai memudar, organisasi sekarang dapat sampai ke pekerjaan nyata penggelaran infrastruktur dan mengoptimalkan kinerja.
Dan sementara itu tergoda untuk mengukur kinerja terhadap serangkaian aplikasi warisan saat ini, cloud hybrid pada kenyataannya akan menghasilkan lingkungan data yang unik untuk dirinya sendiri, dengan layanan dan karakteristik operasional yang tidak dapat diduplikasi dalam infrastruktur tradisional atau cloud publik atau pribadi murni .
Pada akhirnya, manfaat kinerja terbesar dari semua adalah kemampuan untuk membuat ekosistem data yang memungkinkan perusahaan untuk menyediakan layanan yang tidak dapat ditiru oleh orang lain di planet ini.