Dunia pendidikan akan sangat dipengaruhi oleh diperkenalkannya teknologi baru berbasis AI, dan itulah faktanya. Namun, sulit untuk mengatakan apakah perubahan itu benar-benar akan mendorong ke arah evolusi positif masyarakat kita. Pendidikan, secara umum, memiliki dampak luar biasa pada seluruh masyarakat kita dan merupakan salah satu landasan evolusi manusia. Ilmu pembelajaran dan pengajaran telah berubah secara signifikan selama abad terakhir, dan dapat dikatakan bahwa banyak perubahan perilaku generasi terbaru dapat dikaitkan dengan evolusi dalam pendidikan yang telah kita saksikan. Meningkatnya penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan tentunya memiliki potensi besar untuk meningkatkan pembelajaran dan pengajaran, tetapi apakah peningkatan ini akan membangun masyarakat yang lebih baik dan dunia yang lebih baik?
Skenario Saat Ini
Apakah hasilnya akan baik atau buruk, AI dalam pendidikan akan booming. Menurut laporan terbaru , pertumbuhan sektor ini telah diprediksi pada 47,5 persen hingga 2021 di pasar AS saja. Pembelajaran mesin telah ditambahkan oleh beberapa raksasa teknologi terbesar dalam alat yang digunakan untuk membantu siswa dalam melakukan tugas mereka. Sebagai contoh, IBM Watson Analytics dapat menjawab pertanyaan bahasa alami tentang info yang termasuk dalam basis datanya , sedangkan aplikasi Google G Suite for Education menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menulis formula rumit atas permintaan siswa dan guru.
Baca juga : Kemajuan Kecerdasan Buatan dalam bidang pendidikan
Baca juga : Kemajuan Kecerdasan Buatan dalam bidang pendidikan
Sebagai catatan tambahan, di sini kita sudah dapat melihat salah satu efek umum yang tidak terduga dari penerapan AI di sekolah. Obrolan suara menjadi tren teknologi terbaru dan harus dimiliki di banyak bisnis. AI sekarang dapat menyempurnakan kemampuannya untuk mengenali dan memahami suara manusia dengan memberi sesuatu hal pada kumpulan data sebesar sistem pendidikan keseluruhan. Berapa lama sebelum semua kantor mulai menggunakan AI berbicara untuk merangsang komunikasi dan kolaborasi yang bermakna dan efisien antara anggota tim?
Hal-hal yang juga tidak begitu berbeda di negeri lain. Di Cina, robot semi-sentient sudah digunakan untuk mengotomatiskan proses penilaian, mengurangi beban kerja guru. Pikiran artifisial mereka yang cerdas dapat memahami logika umum dan makna esai dan menghasilkan penilaian yang hampir mirip manusia tentang kualitasnya. Dan setidaknya 60.000 sekolah telah menerapkannya dengan hasil yang luar biasa.
Potensi Luar Biasa
Salah satu manfaat AI yang paling jelas adalah kemampuan untuk mengotomatiskan operasi, mempercepat banyak tugas administrasi dan organisasi. Memeriksa pekerjaan rumah, menilai kertas, melihat catatan penyakit dan lembar absen, dan menyiapkan kartu laporan hanyalah beberapa contoh tugas di mana pendidik menghabiskan sebagian besar waktu mereka. tugas yang dapat dilakukan AI dengan hampir tanpa kesalahan hanya dalam beberapa menit.
AI juga dapat membantu mendigitalkan buku teks dan membuat konten "pintar" yang dapat disesuaikan untuk siswa dari semua rentang usia, membantu mereka dalam menghafal dan belajar. Karakter virtual dan augmented reality dapat ditenagai oleh AI untuk menciptakan interaksi sosial yang dapat dipercaya seperti yang dilakukan oleh Institut Teknologi Kreatif Universitas Southern California (USC) . Lingkungan virtual ini dapat digunakan untuk membantu siswa dalam usaha dan proses pembelajaran mereka, atau sebagai pengganti tutor, dosen, dan asisten pengajar. Tidak ada yang bisa bekerja sepanjang hari dan memberi siswa tanggapan 24/7 ... kecuali dia robot.
Baca juga : Alasan Perusahaan menggunakan Kecerdasan Buatan
Baca juga : Alasan Perusahaan menggunakan Kecerdasan Buatan
Kelemahan dan Kontroversi
Sejauh ini, segala sesuatu tentang AI dan pendidikan tampak luar biasa bukan? Namun, hal-hal tidak pernah sesederhana itu di dunia nyata. Untuk mencapai hasil yang dirancang untuk itu, AI membutuhkan satu hal di atas segalanya: data . Data harus dimasukkan ke dalam algoritma sehingga dapat "belajar" tentang lingkungan, dan mana yang merupakan hasil "baik" dan "buruk". Tetapi bagaimana jika seluruh kumpulan data tentang pembelajaran siswa yang kita gunakan, tidak dapat diandalkan jika tidak sepenuhnya tidak berharga ?
Misalnya, sebagian besar penelitian yang mencoba mengukur pembelajaran siswa menggunakan metrik yang tidak dapat diinterpretasikan atau tidak realistis seperti "keuntungan belajar" yang dilaporkan sendiri atau nilai siswa. Tetapi apa yang diukur oleh nilai siswa selain bertindak sebagai indikator kinerja yang sangat kabur? Baru-baru ini, selama percobaan yang mendapat perhatian media yang signifikan, AI dapat lulus ujian GP (dokter umum) Inggris, memperoleh skor luar biasa 81 persen. Oleh karena itu, tidak lain adalah skor akhir yang sama sekali tidak mencerminkan validitas proses pembelajaran atau metode pengajaran, baik untuk AI atau untuk siswa lain. Tapi itu satu-satunya data yang dapat kita kumpulkan dengan mudah, bahkan jika itu tidak memiliki arti pendidikan. Berapa banyak waktu yang dibutuhkan manusia untuk belajar bagaimana "menipu" tes yang digerakkan oleh AI dan meraih nilai positif dengan sedikit atau tanpa usaha?
Dengan hanya berfokus pada kinerja, risikonya adalah fokus pada teori pembelajaran marjinal atau tidak relevan. Set data saat ini mengambil data mereka dari berbagai database pendidikan, namun banyak dari mereka sudah tua, dan metode pengajaran yang digunakan sudah usang. Para guru yang menghabiskan waktu puluhan tahun mengajar kelas belum tentu lebih baik dalam pekerjaan mereka daripada mereka yang lebih muda, hanya karena ada perbedaan besar antara masyarakat kita sekarang dan 30 tahun yang lalu. Namun, semua data ini digabungkan menjadi satu dalam rawa informasi yang tidak dapat dipahami bahwa AI tidak dapat benar-benar membedakan lebih dari yang dapat dilakukan oleh perancangnya.
Baca juga : Apa itu Hybrida dan Autonomous
Baca juga : Apa itu Hybrida dan Autonomous
AI dapat merangsang kecanduan teknologi dan semakin membuat generasi masa depan kita sangat bergantung pada semua jenis perangkat jika paparannya dimulai sejak masa kanak-kanak. Terutama jika dugaan konten "kualitas" yang akan digunakan AI untuk mengajar diambil dari kumpulan konten sampah yang sangat luas yang dipilih oleh segelintir perusahaan.
Kesimpulan
AI dapat membantu meningkatkan kemampuan kita untuk mendidik dan mengajar generasi baru, membebaskan banyak waktu bagi profesor manusia yang (secara teori) hanya dapat fokus pada hal-hal yang penting.
Namun, dunia efisiensi yang fantastis ini datang dengan harga yang mahal. Jika kita tidak hati-hati, kita beresiko memberikan siswa kita dengan konten berkualitas rendah, diajarkan dengan cara yang salah mungkin, bahwa mereka masih dapat menghindari belajar dengan menipu guru AI mereka. kita perlu menyesuaikan pemandangan sekarang.